2018年11月6日大庆油田测试公司高级工程师刘淑芬一行应邀到鸿博体育(集团)有限公司做学术交流。刘淑芬高工及研究生高善露、刘旭亮和周子琪等分别作了报告。交流的重点是大数据技术在试井解释中的应用。

刘淑芬高工对试井进行了形象比喻，试井测试就像医院里的CT扫描。有了CT影像，就要医生给病人诊断，这就好比试井解释，即基于测试数据给井与地层进行诊断。大庆油田有10万多口井，每年都进行大量的测试，人工的试井解释工作量巨大。基于大数据的自动反演，不仅是技术上的突破，也是大庆智慧油田建设的重要组成部分。

高善露主要介绍了集合卡尔曼滤波方法在油藏中的实际应用，并将其应用到水平井大规模压裂试井解释中。刘旭亮介绍了卷积神经网络的框架结构、基本思想，重点介绍了其在试井解释自动反演中的应用。周子琪介绍了多元插值、高维分段插值函数在自动反演中的应用，并展示了研究成果。

在交流会上，大家积极提问，刘淑芬高工给予了耐心解答，并提出很多宝贵建议。最后，李道伦教授与查文舒副教授进行了总结。大家一致认为，大数据及人工智能技术在石油行业的应用，既是挑战也是难得的机遇。